KI-Manager (m/w/d)

• KI-Architektur & Technologie: Du entwickelst und verantwortest eine unternehmensweite KI-Architektur und konzipierst, implementierst sowie optimierst zukunftsfähige KI-Plattformen. Dabei definierst du technische Standards und Architekturvorgaben, integrierst KI-Lösungen in die bestehende IT-Landschaft, baust skalierbare Machine-Learning- und MLOps-Umgebungen auf und bewertest kontinuierlich neue KI-Technologien, Frameworks und Plattformen.
• Governance, Sicherheit & Qualität: Du stellst die Einhaltung von Datenschutz-, IT-Sicherheits- und regulatorischen Anforderungen (u. a. DSGVO, EU AI Act und IT-Grundschutz) sicher und entwickelst Governance-Strukturen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI. Darüber hinaus etablierst du Monitoring- und Logging-Konzepte, führst technische Reviews durch und erstellst Architekturkonzepte sowie technische Dokumentationen.
• Projektmanagement & Zusammenarbeit: Du planst und steuerst KI-Projekte von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb, koordinierst externe IT- und KI-Dienstleister und sicherst deren Qualität. Zudem arbeitest du eng mit Fachbereichen, IT, Datenschutz, Betriebsrat und weiteren internen sowie externen Stakeholdern zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen.
• Innovation & Enablement: Du beobachtest technologische Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz, Cloud Computing und Data Engineering und leitest daraus Handlungsempfehlungen für die Weiterentwicklung der IT-Landschaft ab. Darüber hinaus sensibilisierst du Mitarbeitende für den Einsatz von KI-Technologien und konzipierst Schulungen, um Akzeptanz und Kompetenzen im Unternehmen nachhaltig zu stärken.

Dich erwartet ein kommunikatives und zuverlässiges Team mit hohem technologischem Grundverständnis, ausgeprägter IT-Affinität und großer Innovations- und Lernbereitschaft mit einer strukturierten, eigenverantwortlichen und ergebnisorientierten Arbeitsweise. Du findest dich darin wieder und willst mit deinem Know-how etwas bewegen? Diese Eigenschaften bringst du außerdem dafür mit:

• Berufserfahrung: im IT-Umfeld mit Schwerpunkt KI, Data Science oder Softwareentwicklung, mit Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS oder Google Cloud) sowie mit API-Architekturen, Container-Technologien (Docker, Kubernetes) und Microservices, außerdem in der Bewertung und Integration neuer Technologien und im Projekt- und Produktmanagement komplexer IT-Projekte
• Qualifikation: abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, KI oder vergleichbare Qualifikation
• Fachkenntnisse: in Machine bzw. Deep Learning und generativer KI, im Bereich MLOps, CI/CD und produktiver Bereitstellung von KI-Anwendungen, gute Kenntnisse aktueller KI-Frameworks und Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch, LangChain, Hugging Face) sowie in Datenschutz, IT-Sicherheit und regulatorischen Anforderungen, insbesondere im öffentlichen Sektor, wünschenswert

• Echte Gemeinschaft: bei der täglichen Zusammenarbeit im Team, sowie im Rahmen unternehmensweiter Events wie Sommerfesten, Aktionstagen und Firmenläufen
• Vereinbarkeit von Beruf + Privatem: u. a. durch eigenen Familienservice, großzügige Freistellungsregelungen und einen Familienbegriff, der weit über die Kernfamilie hinausgeht
• Langfristige Perspektiven: durch regelmäßige Feedbackgespräche, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und ein sicheres Umfeld, das zugleich immer in Bewegung ist
• Attraktive Arbeitsbedingungen: u. a. durch eine 37-Stunden-Woche, einen modernen Arbeitsplatz, Mobiles Arbeiten, unser betriebliches Gesundheitsmanagement und vieles mehr